光伏发电:美国哪些地区最有利可图?_SOLARZOOM光储亿家
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光伏发电:美国哪些地区最有利可图?
  • 2012-09-12 15:21:00
  • 浏览:2606
  • 来自:Solarzoom
  Solarzoom光伏太阳能网讯      对于太阳能行业而言,美国哪些地区最有利可图?无论是公司高管还是资深分析师面对如此难题均会面露难色。回答这类问题需要对太阳能光伏经济基本面有深入了解,但还不仅仅止于此。该问题所必须的数据很难采集,更难构造与维护。此外,数据具有高度动态性:激励措施结构上的变化、缩减或到期以及幅度与组成上的电价变化。所有这些变量均对市场吸引力造成影响,而市场本身亦会随着时间的推移而发生改变。
 
  很多企业选择“辐射地图”(irradiation map)来作为艰难工作的替代品。其实这些地图对于业务规划而言价值不大。一份“辐射地图”只能透露太阳能能源的输入数额,却无法反映激励措施的环境或者当地电价。美国各州的激励措施与电价差异颇大,而这两个因素对于计算潜在客户的投资回报率至关重要。
 
  我们需要的不是一份“辐射地图”,而是太阳能光伏经济地图(solar PV economic map),该地图具有动态性,结合了相关变量,保持它们畅通以及准确根据地域来计算客户现在与未来的投资回报率。这些地图对于开发商以及组件设备制造商颇具价值,因为这些企业通常在多个地区运营业务,并具有进入与支持新市场的能力。
 
  本文我将解释太阳能光伏经济地图的组成部分并为美国太阳能部门推荐一个新工具:Max-ROI。Max-ROI可以根据邮政编码的不同来计算客户的投资回报率,令开发商以及原始设备制造商将视线移至最可获利的市场,更为重要的是,该工具可以识别不同市场的价格。比如当邮政编码为12345时,该工具显示太阳能光伏发电价格为每瓦3.20美元;当邮政编码显示为23456时,价格则为每瓦2.70美元;当邮政编码显示为34567时,价位为每瓦2.40美元。因此,对于光伏开发商以及原始设备制造商而言,Max-ROI是一个强有力的工具。我希望这一工具可以加速并拓展美国的太阳能产业。
 
      太阳能光伏经济:太阳能光伏发电成本 VS 太阳能光伏发电竞争力
 
  理解一个市场太阳能光伏发电经济的最佳途径在于运用更为精准的分类学来取代过度使用以及并不广为人知的概念电网平价。分类学可以详尽的识别太阳能光伏发电成本、电力零售价以及太阳能光伏发电竞争力之间的不同点,并对其进行比较。
 
  将太阳能光伏发电总成本除以在它运营期间所发出的折现电量,十年后发的电量用一个折现率算成今年的折现电量。把总成本除以折现的发电量,就是度电成本。这也被称为LCOE方程(Levelized Cost of Energy Equation)。
 
  对于太阳能光伏发电而言,LCOE有三大驱动点:1)初始安装成本;2)激励机制;3)辐射。总之,这三者是太阳能光伏列阵发电成本的主要决定因素。财务杠杆、折现率以及组件退化占辅助地位。
 

  尽管太阳能光伏发电成本本身非常重要,不过它却无法揭示电力消费者(比如企业或住宅用户)是否可以通过安装太阳能光伏装置来节约金钱。太阳能竞争力在于太阳能光伏发电成本与既定市场电力零售价的区别。只有通过这类对比才可以计算出太阳能光伏发电的投资回报率,以作为客户决定是否可以节约金钱的参考依据。
 
  让我们通过两个假设的例子来将这一点看的更加透彻。假设美国各州的辐射情况一致,均为1800 kWh/m2以及分布式太阳能电池列阵的总安装成本为每瓦2美元(美国能源部Sunshot Program目标之一)。运用LCOE方程式,相应太阳能光伏发电的成本约为每千瓦时0.15美元。
 
  如果整个美国电力零售价为每千瓦时0.10美元,太阳能光伏发电仍不具竞争力,市场对于光伏发电的需求将为零。不过,倘若太阳能列阵的总安装成本每瓦4美元,按照LCOE的方程式,相应的光伏发电成本约为每千瓦时0.30美元,整个国家的零售电价为每千瓦时0.35美元,这样光伏发电才可以在全美具有竞争力,市场的自然需求会大幅上涨(至少接近1万亿瓦)。只有通过这些对比,对于光伏发电的市场需求才可以被判定。
 
  去年年末,我出版了一本关于美国太阳能市场的细节分析书。书里分别讲述了在有以及没有联邦激励政策两种情况下的计算。目前这些分析还是有效的,这可以表现出通过一个转折点(企业与住宅安装成本的平均值,接近每万3美元,预计将在2013/14年实现),美国太阳能市场的需求通过。
 
  邮政编码数据令太阳能经济可行
 
  尽管第一份分析对光伏发电利用州级数据做出高层次的总结,但更有价值的是将工作在地方上展开来。通过运用更为精细的解决方案以及本土数据来取代州级数据,那么解释一个州内诸多区别就成为可能。比如,在加利福尼亚州,很多公共激励项目都是“活”的,尽管另外一些项目的预算已经耗尽。在纽约,长岛的平均辐射量为200 kWh/m2,大于本州的北部。在康涅狄格州,一些客户购买每千瓦时的电力需要支付0.14美元,而另一些客户则只需支付0.23美元。对于光伏业务而言,这些差别还是具有分量的。因此,只有通过地方级的数据,太阳能经济对于光伏企业而言才具有可行性。
 
  完成分析最精确与最具价值的方式就是基于邮编水平。在美国,邮政编码即地理单位,通常覆盖4-30平方英里(约10-80平方公里)。使用邮政编码可以为分析师/用户提供必要的粒度来处理美国诸多激励措施、公共覆盖面积以及辐射程度的差别。
 
  不幸的是,美国国内有超过4万个邮政编码。每一个邮政编码需要正确的电价、辐射值以及激励价值才可计算出正确的投资回报率。每一个价值反过来还可能包含一些数据点,在不规则的基础上,这些很可能会发生改变。
 
  我非常高兴(略带自豪)的宣布我们已经开发了一种系统与工具,专门处理与维护这些庞大的数据。我们称之为Max-ROL工具,也就是Maximize Return On Investment的缩写形式。第一个结果就是客户安装太阳能光伏列阵的投资回报率。一旦回报达到一定的门槛(比如投资回报率达20%),市场对于太阳能光伏发电的需求很可能会变得强劲。这点意味着开发商可以将销售的力量集中在有价值的地方。
 
  第二个结果就是更富成效。Max-ROL可以用来计算市场未来的投资回报率,这意味着不同的邮政编码将“展现”不同的价格点。比如假设只有投资回报率达到20%,客户才投资太阳能光伏发电。当客户所在地的邮政编码为12345时,Max-ROL可以计算出成本为每瓦3.4美元。这个工具的计算结果可以作为开发商或组件制造商未来投资哪个市场的参考依据。因此,Max-ROL对于目前与未来市场而言,是一个非常有效的销售推动工具。(完整分析请点击:www.keiser-analytics.com/products/)。
 
  作者:Richard Keiser,毕业于麻省理工大学,现为Keiser太阳能光伏投资咨询公司总裁。曾在Sanford Bernstein担任资深分析员。Keiser曾发表月度分析《太阳能部门战略》。(译者:Krystal)
 
 
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