麻省理工学院（MIT）的一个研究小组声称已经开发了一个新型快捷的评估新光电材料的效率方法，以避免长期，昂贵和耗时的实验室样品测试评估。

科学家们说，这一过程是基于一系列工具，这些工具依赖于一连串相对简单的实验室测试，结合计算机建模的材料物理属性，以及基于贝叶斯推理的统计方法的附加建模，允许基于每个新测量来改变每个参数的估计。

该系统由三个主要步骤组成：制作简单的测试装置;在不同照明水平和不同电压下测量其电流输出;准确量化这些变化条件下的体现。研究小组认为，所有这些值都被用来改进统计模型。

研究协调员托尼奥（Tonio）表示：“我们在不同的温度和光照强度下获得了许多电流电压的测量数据后，还需要弄清楚材料和界面变量的组合是否与我们的测量结果吻合。

他说：“将每个参数表示为概率分布使我们能够解释实验的不确定性，同时也使我们能够确定哪些参数是关联共变的。

麻省理工学院的科学家们认为，这个新工艺可能会缩短新型光伏材料开发的速度，同时也会加快许多其他不同的材料的开发进程，将时间缩短为20年到3年或5年不等。

研究人员表示：“期待通过高吞吐量的计算，自动化和机器学习的结合帮助我们将新型材料开发的速度提高五倍以上。（SOLARZOOM光伏亿家整理翻译）