可再生能源“看天吃饭”的性质过去常被批评“不稳定”，电力公司过去也对使用太高比例的风能与太阳能心生畏惧，担忧天气变化会造成电力供需调控的困扰。但随着气候预测的准确度提升，“看天吃饭”的特性不再是人们心中所想的无预警发生，云层飘动、风向改变，都是有迹可循，整合更强的气候预测能力，加上电网智能调控技术能力提升，将可最小化可再生能源提高比重的障碍。

美国能源部深知这点，因此积极注资发展日照预测技术，2017年底，宣布一系列注资先进日照预测技术计划，总计8项计划，共注资1,200万美元，获投资者还需自行招募部分资金，因此，12项计划总投资额，加上民间额外招募部分之后，为1,460万美元。

先前于2012年美国能源部就已经注资于日照预测计划，其中之一正是IBM的瓦特太阳(Watt-Sun)计划，该计划利用机器学习技术，用来提升日照预测的能力，成功提升预测准确率达30%。

美国能源部表示，2017年继续注资的这些计划，将能为日照预测研究跨越重大障碍，让未来可精准预测在任何一天的任意时间，将能发出多少太阳能发电，预测精准度越高，电网越能预先掌握发电量变化，越能调度营运，利用效率也就会越好。这对电网最佳化利用太阳能，以及提升太阳能的供电比重，都有相当关键的重要性。

8个获选计划有两大预测目标，一种是在24~48小时前，预测全日日照状况基本状况，一种是在6小时之前，预测当天的随时气候变化状况，让电网能够预先准备应对措施。

其中一个计划将建立测试骨干，让产业界与学界能比较各种不同的日照与发电预测模型的表现，该计划由亚利桑那大学团队执行，将建立透明公开的比较规则与标准，供日照预测评比之用。有4项计划针对改善预测日照的能力，提升预测有多少光线会照到面板上，光度如何，能产生多少电;3项计划则研究如何整合日照预测与电网管理技术。

日照预测能力提升后，太阳能的“不稳定”问题将得到大幅改善，电网少了调度负担的疑虑，也更愿意提升太阳能的比重，将成为太阳能发展的一大助力。