使用自主无人机配备自动飞行系统和实时数据分析，可以检测太阳能基础设施中的关键故障，将检查时间缩短多达90%。

由于实施了自主无人机和智能捕捉，大型太阳能园区的管理正在经历一场彻底的变革。这项技术结合了人工智能和编程导航，已经从一种实验工具转变为确保运营效率和预防重大风险(如由安装缺陷或材料退化引起的火灾)的黄金标准。

自动化与技术精度

与手动检查不同，最新一代无人机使用“数字孪生”来绘制精确的飞行路线。这种方法使得飞行器可以100%自主操作，在国际标准(IEC)下捕捉热成像和超高分辨率照片。主要目标是识别热点或肉眼无法直接检测到的物理故障，能够在一天内监控100到250公顷的区域。

通过人工智能预防风险

真正的竞争优势在于分析能力。智能捕捉系统处理事实信息，以在热异常成为关键故障之前检测到它们。根据最近的行业数据，太阳能电厂的大部分事故是由于组件故障或压接错误造成的。使用这些光伏无人机，可以定位潜在的电弧和高阻点，进行预防性干预，确保工厂的生产力保持在最佳水平。

运营效益与安全

采用这些解决方案不仅提高了精度，还通过避免风险移动大大改善了技术人员的安全。此外，生成地理参考报告和历史记录的能力使得可再生能源公司能够进行强大的预测性维护，优化运营和维护成本(O&M)，并延长全球太阳能资产的使用寿命。

Megaom 突出新系统的以下“关键优势”

• 减少园区内移动，确保现场人员的安全。

• 无需直接手动干预的自主检查。

• 通过高分辨率的热分析和视觉分析进行高级事件检测。

• 大面积场地的运营成本降低和更高的安全性。

• 与资产管理平台的直接集成以记录活动。

• 改善响应时间，确保资产的生产力。

他们解释说，自主空中操作项目“处于开发的高级阶段”，预计将在未来几个月内在大型光伏电站开始首次测试。