每年有几十亿只鸟撞死在窗户、通信塔、风力发电机等人造物体上。其中一个原因是鸟类不知道这些物体反射出来画面是天空的镜像，以为是畅通无阻的通道。

　　另一个让很多鸟不幸撞死的人造物体是太阳能板，在美国每年多达13.8万只鸟在上面撞死。随着太阳能板数量的不断增多，人们不得不开始评估这对野生生物圈带来的危害。

　　美国能源部向阿贡国家实验室拨款130万美元开发了一套自动监控太阳能板上方鸟类活动的系统。

　　目前唯一追踪在太阳能板上撞死鸟只数量的办法，是靠人工清点鸟类的尸体，显然这样收集数据的方法效率很低。

　　阿贡实验室的软件工程师席曼斯基和同事开发了一套系统，以摄像头瞄准太阳能板收集视觉信息，然后使用机器学习系统自动识别移动的物体是不是鸟类，是否与任何物体相撞。

　　研究人员称，这样的学习系统需要高性能的计算机来完成。席曼斯基说：“这就是在阿贡工作的好处。我们大楼隔壁就是一个大型高能计算机中心。”

　　现在，这个研究组正使用来自8台相机、每天10小时，共录制了一个月的数据，锤炼一个能从画面中自动检测出鸟类出现的软件系统。

　　研究者表示，这套系统将来要整合到相机内部，才能做出实时高效的判断，而不会采用下载数据后期分析的方式。

　　其实，这套系统是在另一套自动识别无人机系统的基础上进行的改进。

　　很多无人机侦测系统通过侦测无线电波实现，不过有的无人机不发出信号，因此席曼斯基的研究组开发了一套靠相机对着天空监测无人机的系统。

　　尽管鸟和无人机有很多相似之处，席曼斯基说，两者的区别还是有迹可循。“无人机通常有螺旋桨，从画面上可以识别。另外鸟类靠拍打翅膀飞行，因此当它们的翅膀呈张开状态的时候，不难识别。可是在鸟类把翅膀收起来的情形下，比如在滑翔的时候，看上去就像一个黑点，这种情况识别的难度就高一些。”

　　两套系统的相机扫视的目标也不同。无人机侦测系统监控的是空白的天空，而为太阳能板监控鸟类的系统面对的是太阳能板。这使得相机视野内的物体更多，判断过程更复杂。

　　席曼斯基相信他们的辛苦工作是善举。他说，很长时间以来，人类都把自身的需求凌驾于自然界之上，像这样把生态保护和洁净能源结合研究的项目很重要，因为这是通过有形的证据提醒人们，自然界的利益不应该被忽略。