世界气象组织（WMO）日前发布《世界气象组织国家风能、太阳能、水能可再生能源图集实施指南》技术文件，为各国开展可再生能源资源普查提供专业支持。

　　该指南构建了一套全面、科学的框架，助力各国国家气象水文部门与能源主管部门及相关方合作，编制本国可再生能源资源图集，旨在弥补2022—2023年 WMO全球能源调查中发现的关键短板——许多国家缺乏高效开展能源规划所必需的高精度基础数据。

　　WMO秘书长席列斯特·绍罗在序言中写道：“本指南整合了再分析数据、地面观测数据、卫星产品以及未来气候预估信息，并运用人工智能统计降尺度等先进的数据驱动方法，将多元气候数据转化为可直接用于决策的行动依据。”

　　WMO已设定明确目标，计划到2030年为所有会员配备高精度的国家可再生能源图集。该指南直接助力实现2030年全球可再生能源装机容量增至三倍、能源效率提升一倍的国际目标，同时也与确保所有人获得负担得起、可靠且现代化的能源这一可持续发展目标保持一致。

　　通过将气象数据转化为可直接用于决策的信息，该指南助力各国保障能源供应安全，并在气候变化背景下加快向可再生能源转型的步伐。

　　该指南的核心特点在于其聚焦4公里及以下的高空间分辨率，这种精细化程度对地方和区域能源规划至关重要，能帮助政府和私人投资者精准定位新能源基础设施的最优选址。

　　此外，该指南还提供了一套实用框架，涵盖以下方面：数据获取与预处理、统计降尺度方法、地方观测数据整合、第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的应用、图集成果在政策制定与规划中的解读转化。

　　WMO正为所有国家提供开放获取的 Python代码及配套培训材料，助力各国自主维护和更新其可再生能源图集。这一举措对于缩小各会员之间的能力差距、推动全球可再生能源均衡发展至关重要。