澳大利亚可再生能源署（ARENA）在总额1.056亿澳元的超低成本太阳能研究投资中，向新南威尔士大学（UNSW）拨付6480万澳元，用于开展12个独立的太阳能项目。这是该校在光伏研究领域迄今获得的最大单笔投资。

获批项目中，11个由该校光伏与可再生能源工程学院承担，1个来自化学学院。副校长（研究与企业）Bronwyn Fox教授表示，自50年前该校开创高效硅太阳能电池研究以来，新南威尔士大学一直是太阳能研究领域的领导者。她说，与ARENA合作开展这12个项目将进一步巩固这一优势，并推动价格更实惠的太阳能技术发展。

一、先进太阳能组件的低温连接技术。该项目由Brett Hallam教授主持，获540万澳元资助，通过减少制造过程中铋和银的用量并降低生产所需温度，使太阳能组件更具可持续性。

二、提高硅太阳能组件的效率和耐久性。Timothy Schmidt教授及合作方获710万澳元，将开发两项技术来改进硅太阳能组件：一项用于转换紫外线（UV）光，另一项用于减轻紫外线照射对太阳能电池造成的损伤。

三、在真实条件下测试下一代太阳能组件。Jessica Yajie Jiang博士获560万澳元，将在室外条件下对不同制造商生产的钙钛矿和叠层太阳能组件开展现场测试，并结合实验室测试和加速老化试验追踪组件性能、查明降解原因，同时将实地测试结果与实验室结果进行比对。

四、提高太阳能组件在澳大利亚条件下的耐久性。Bram Hoex教授及合作方获650万澳元，将建立一个测试和验证太阳能组件可靠性的框架。该项目结合实验室测试、澳大利亚不同气候条件下的户外试验、先进诊断和建模，用于判断组件如何及为何降解，以及它们可能持续多长时间。

五、提高钙钛矿-硅太阳能组件的效率和可靠性。Scientia教授Xiaojing Hao（郝晓静）获630万澳元，将与合作方开发和测试结合钙钛矿与硅的太阳能电池及组件。利用新南威尔士大学的技术，这两部分可以分别制造后再结合。项目将改进材料和制造工艺，在实验室和户外测试组件可靠性，并与行业伙伴开展规模更大的试运行生产。

六、利用人工智能和先进制造改进叠层太阳能组件。Ziv Hameiri教授获510万澳元，目标是开发能够将超过30%的阳光转化为电力的更大尺寸叠层太阳能组件。该项目将借助机器学习和先进制造技术提高可靠性、降低生产成本、更早发现问题，并为制造商优化生产流程提供支持。

七、开发更高效、更经济的叠层太阳能电池。Kaiwen Sun（孙凯文）博士获630万澳元，正在开发结合硫族化物和硅材料的太阳能电池，旨在提高效率、降低成本，并推动能够将高达30%的阳光转化为电力的下一代太阳能组件。

八、利用人工智能发现新型太阳能材料。Ning Song（宋宁）博士获520万澳元，将利用人工智能和建模寻找用于下一代硅叠层太阳能电池的新型材料。该项目通过AI驱动的发现平台，支持研发效率达到30%的太阳能组件。

九、开发新材料以提高硅太阳能电池效率。Murad Jehangir Yusuf Tayebjee副教授获510万澳元，将开发新的有机层以提高硅太阳能电池效率并降低制造成本。这些材料与现有生产方法兼容，便于制造商采用。项目可通过许可、材料供应以及与太阳能制造商的合作支持后续商业化。

十、针对特定场址设计太阳能组件以降低成本。Brett Hallam教授在这轮获批的另一个项目获440万澳元，将针对单个太阳能电站的条件定制设计组件，以提高性能、增加大型太阳能项目的价值，同时降低发电成本。

十一、利用人工智能改善太阳能电站运营。Ziv Hameiri教授的另一项目获470万澳元，将开发一个数字平台，帮助太阳能电站预测故障、管理风险并降低运营成本。项目将支持更高效的维护，并帮助澳大利亚积累利用人工智能和机器学习管理大型太阳能电站的专业知识。

十二、利用日光成像检测太阳能组件问题。Thorsten Trupke教授获310万澳元，将开发更快的检测方法，利用日光成像评估太阳能组件的质量和状态。该技术可帮助运营商识别制造或运输过程中产生的缺陷，为保修索赔和更合理的维护决策提供依据。

新南威尔士大学工程学院院长Julien Epps教授表示，这笔资金将让全球一些顶尖光伏专家与行业携手开展创新研发，对能源转型和减缓气候变化至关重要。

澳大利亚可再生能源署（ARENA）在总额1.056亿澳元的超低成本太阳能研究投资中，向新南威尔士大学（UNSW）拨付6480万澳元，用于开展12个独立的太阳能项目。这是该校在光伏研究领域迄今获得的最大单笔投资。

获批项目中，11个由该校光伏与可再生能源工程学院承担，1个来自化学学院。副校长（研究与企业）Bronwyn Fox教授表示，自50年前该校开创高效硅太阳能电池研究以来，新南威尔士大学一直是太阳能研究领域的领导者。她说，与ARENA合作开展这12个项目将进一步巩固这一优势，并推动价格更实惠的太阳能技术发展。

一、先进太阳能组件的低温连接技术。该项目由Brett Hallam教授主持，获540万澳元资助，通过减少制造过程中铋和银的用量并降低生产所需温度，使太阳能组件更具可持续性。

二、提高硅太阳能组件的效率和耐久性。Timothy Schmidt教授及合作方获710万澳元，将开发两项技术来改进硅太阳能组件：一项用于转换紫外线（UV）光，另一项用于减轻紫外线照射对太阳能电池造成的损伤。

三、在真实条件下测试下一代太阳能组件。Jessica Yajie Jiang博士获560万澳元，将在室外条件下对不同制造商生产的钙钛矿和叠层太阳能组件开展现场测试，并结合实验室测试和加速老化试验追踪组件性能、查明降解原因，同时将实地测试结果与实验室结果进行比对。

四、提高太阳能组件在澳大利亚条件下的耐久性。Bram Hoex教授及合作方获650万澳元，将建立一个测试和验证太阳能组件可靠性的框架。该项目结合实验室测试、澳大利亚不同气候条件下的户外试验、先进诊断和建模，用于判断组件如何及为何降解，以及它们可能持续多长时间。

五、提高钙钛矿-硅太阳能组件的效率和可靠性。Scientia教授Xiaojing Hao（郝晓静）获630万澳元，将与合作方开发和测试结合钙钛矿与硅的太阳能电池及组件。利用新南威尔士大学的技术，这两部分可以分别制造后再结合。项目将改进材料和制造工艺，在实验室和户外测试组件可靠性，并与行业伙伴开展规模更大的试运行生产。

六、利用人工智能和先进制造改进叠层太阳能组件。Ziv Hameiri教授获510万澳元，目标是开发能够将超过30%的阳光转化为电力的更大尺寸叠层太阳能组件。该项目将借助机器学习和先进制造技术提高可靠性、降低生产成本、更早发现问题，并为制造商优化生产流程提供支持。

七、开发更高效、更经济的叠层太阳能电池。Kaiwen Sun（孙凯文）博士获630万澳元，正在开发结合硫族化物和硅材料的太阳能电池，旨在提高效率、降低成本，并推动能够将高达30%的阳光转化为电力的下一代太阳能组件。

八、利用人工智能发现新型太阳能材料。Ning Song（宋宁）博士获520万澳元，将利用人工智能和建模寻找用于下一代硅叠层太阳能电池的新型材料。该项目通过AI驱动的发现平台，支持研发效率达到30%的太阳能组件。

九、开发新材料以提高硅太阳能电池效率。Murad Jehangir Yusuf Tayebjee副教授获510万澳元，将开发新的有机层以提高硅太阳能电池效率并降低制造成本。这些材料与现有生产方法兼容，便于制造商采用。项目可通过许可、材料供应以及与太阳能制造商的合作支持后续商业化。

十、针对特定场址设计太阳能组件以降低成本。Brett Hallam教授在这轮获批的另一个项目获440万澳元，将针对单个太阳能电站的条件定制设计组件，以提高性能、增加大型太阳能项目的价值，同时降低发电成本。

十一、利用人工智能改善太阳能电站运营。Ziv Hameiri教授的另一项目获470万澳元，将开发一个数字平台，帮助太阳能电站预测故障、管理风险并降低运营成本。项目将支持更高效的维护，并帮助澳大利亚积累利用人工智能和机器学习管理大型太阳能电站的专业知识。

十二、利用日光成像检测太阳能组件问题。Thorsten Trupke教授获310万澳元，将开发更快的检测方法，利用日光成像评估太阳能组件的质量和状态。该技术可帮助运营商识别制造或运输过程中产生的缺陷，为保修索赔和更合理的维护决策提供依据。

新南威尔士大学工程学院院长Julien Epps教授表示，这笔资金将让全球一些顶尖光伏专家与行业携手开展创新研发，对能源转型和减缓气候变化至关重要。