“十四五”元年，随着“双碳”目标的公布，储能在未来我国能源体系建设中的地位越发突显。

在政策推动下，我国的储能行业也进入了快速发展阶段。

今年一季度我国新能源装机量和配套的储能产业都出现了大幅增长。然而我国储能产业目前仍有许多不足之处，例如储能安全问题，储能长效寿命运营问题。

这些问题，可以通过何种方式来解决呢？在一年一度的SNEC展会上，国内专注于电池AI技术为核心的碳中和储能管理系统的企业电享科技的总经理朱卓敏，为我们解答了这些问题。

Q：我们了解到电享科技在发展储能方面的业务，那么主要是针对用户侧还是发电侧？能简单聊一下电享科技未来的发展方向吗？

A：我们电享科技做的是碳中和的智慧清洁能源数字化服务，作为动力与储能电池全生命周期价值管理和可持续清洁能源生态领域的AI 与IoT技术碳中和数字化管理运营服务商，电享科技在全球拥有风光储充智慧微网管理、虚拟电厂VPP运营管理、动力电池与储能电池大数据AI分、储能与电池资产管理融资租赁等。我们基于36万辆电动汽车动力电池Pack- Module- Cell多维度级别全生命周期数据，通过AI人工智能技术和电化学学科交叉研究，实现电池安全和长效寿命的充放电多元化模型，目前已经积累40多项相关发明专利。未来我们会专注于动力电池和储能电池的AI技术研发和落地，为清洁能源投资者和资产所有方提供高效稳定的数字化能源运营服务。

Q：今年4月份北京的用户侧储能电站事故发生之后，国家已经开始出台相关政策，限制用户侧储能项目使用梯次利用电池，这点您怎么看，会对电享科技未来的发展产生影响吗？

A：电池是整个储能电站的核心，这一次北京的事故对整个行业都带来了非常大的负面影响，但同时也体现了电池安全管理的重要性，让大家更加关注储能电站的安全问题。

因此对于电享科技而言，这次事故之后我们的业务反而受到了更多的关注。我们公司的AI电池管理系统可以对储能电站内电池的数据进行实时监测和专业分析，为电池提供最优充放电策略，不仅可以延长电池的使用寿命，也可以帮助电池安全充放电，有效降低安全风险。此外在电池状况不佳时，我们的系统可以及时发出故障预警，保障电池安全，实施云端智能化诊断。这些都是电享科技AI电池技术的优势，因为我们运用了结合电化学和海量电池数据评估引起电池析锂和热失控等故障的关键因素；对电芯和模组失效进行主动异常监测；AI赋能电池故障预警，故障追踪，故障根因分析等等技术手段去实现。

Q：用户侧储能还有可能使用梯次利用电池吗？

A：个人觉得用户侧储能的机会，还是要看电芯生产工艺以及电池管理技术的进步和成熟。当前导致储能电池安全事故的原因，一个是因为电芯生产工艺上的缺陷，另一个则是电池管理技术的不成熟。随着生产工艺的不断进步，以及AI电池管理技术的发展，储能电池的安全性会大幅提高，同时通过我们电池AI模型，可以对电池进行评估和筛选，大大降低线下检测成本；因此梯次利用电池在未来还是有非常大的可能重新用于用户侧储能项目的。