新南威尔士大学（UNSW）的研究人员已同意与总部位于悉尼的安装商Aussie Solar Batteries Group合作，设计、开发并测试基于人工智能驱动的能源管理平台，以优化太阳能和电池储能系统。

　　该合作旨在在真实运行条件下测试新技术，以提升电网稳定性、降低成本，并从分布式能源资产中释放更大价值。

　　项目将重点研究预测技术、需求侧管理、优化算法以及数字孪生建模，以实现分布式能源资源更智能的协调，并提高虚拟电厂（VPP）的部署效率。

　　Aussie Solar Batteries首席执行官Steven Yu表示，此次合作弥合了学术创新与实际能源解决方案之间的差距。

　　Yu表示：“这项合作使我们能够把世界级研究成果从实验室带到真实的家庭和企业应用场景。通过将UNSW在人工智能和能源领域的专业能力与我们的大规模部署能力结合，我们可以加速在澳大利亚建设更智能、更高效的太阳能和电池网络。”

　　合作的核心是一个名为“AI赋能智能能源枢纽：用于住宅和商业太阳能网络虚拟电厂部署”的研究与商业化项目。

　　该项目是澳大利亚政府资助的“回收与清洁能源Trailblazer计划”（TRaCE）的一部分，由UNSW与纽卡斯尔大学共同领导，旨在加快先进清洁能源技术的商业化进程。

　　Yu表示：“该项目旨在弥合这一差距，并加速推出能够提高可靠性、降低能源成本并释放虚拟电厂全部潜力的解决方案。”

　　该项目计划持续至2026年底。Aussie Solar Batteries表示，双方将在TRaCE框架下合作，为未来商业化路径提供支持，这些路径将符合联邦资金要求，确保新技术带来的收益留在澳大利亚国内。

　　Yu表示，更智能的电池和人工智能驱动的能源系统将成为未来电网的发展方向。

　　他补充称：“我们的能源解决方案应该具备能力和智能，根据家庭和企业的生活方式和用电需求进行响应和调节，从而实现合理用能和尽可能低的成本。我们的突破性项目将使这一目标成为现实。”