今日AI算力领域动态密集：政策层面，我国启动人工智能大模型IPv6能力提升专项行动，杭州拟超前布局算力网等新型设施，国家数据局宣布2026数博会将在贵阳举办；产业层面，Kimi K3开源上线即爆火，阿里云真武超节点完成适配，英伟达宣布向Safe Superintelligence投资50亿美元；此外，集邦咨询数据显示AI需求催出日韩MLCC厂单月出货新高，Arm与Unity中国围绕神经技术达成战略合作，多方信号折射出AI算力产业链持续活跃。

1、我国启动人工智能大模型IPv6能力提升专项行动

从雄安新区了解到，“人工智能大模型IPv6能力提升专项行动”由中央网信办联合北京、上海、浙江、深圳四地网信办，会同5家头部大模型企业在雄安新区共同启动，推动生成式大模型应用，全面支持IPv6，为智能时代筑牢网络根基。当前，基于人工智能大模型的各类应用蓬勃发展，Token流量呈现爆发式增长趋势，对网络承载能力提出了新要求。IPv6凭借海量地址空间、高效路由机制和内生安全能力成为支撑大模型应用的关键底座。这次专项行动为期一年，将着力增强大模型IPv6规模化应用能力，完善大模型IPv6管理规范，提高大模型基础设施IPv6支持水平，推动大模型应用IPv6放量引流，提升大模型API调用IPv6访问占比，推进大模型与IPv6融合创新，促进互联网向原生智能演进。今天还正式启动了雄安新区IPv6单栈部署行动。雄安新区将全面推进单栈IPv6部署，从夯基础、广赋能、强攻关、育生态四个维度协同发力，到2030年新建片区将全面实现IPv6单栈规模化运行。 （央视新闻）

2、杭州：拟适当超前布局算力网、新型电网、新一代通信网等新型设施

《杭州市人工智能产业发展促进条例（草案）》公开征求意见。其中提出，市人民政府应当统筹规划人工智能基础设施体系建设，适当超前布局算力网、新型电网、新一代通信网、数据可信空间等新型设施，建立健全市场化运营机制，保障各类设施的高效利用与安全可控；市人民政府应当统筹智能算力设施布局和能源资源配置。建设超大城市新型能源体系，强化电源、电网、负荷、储能协同，推动城市供电可靠性符合智能算力设施使用标准，保障算力用电安全稳定充足；支持以市场化机制建设运营城市算力资源调度服务平台，向社会提供算力资源信息发布、供需匹配、交易结算等便利服务。鼓励各类算力资源接入平台，实现算力资源高效配置。支持算力运营企业参与全国一体化算力网建设。

3、国家数据局：2026数博会将于8月28日—30日在贵州贵阳举办

国家数据局相关负责人在新闻发布会上介绍，作为全国唯一由政府部门主办、以数据为主题的国际性博览会，2026数博会将于8月28日—30日在贵州贵阳举办。本次博览会将围绕算力基础设施、数据、模型等设置5大主题板块，布展面积达到6万平方米。

4、绿电直供数据中心，成就宁夏中卫一片投资热土

今年以来，算力网、新一代通信网加速布局，相关领域投资较快增长。上半年，固定资产投资规模达22.6万亿元，信息传输业投资增长25.6%。今年，“算电协同”首次被写入《政府工作报告》，与超大规模智算集群一同被明确为新基建工程。5月，首个大规模“算电协同”绿电直供项目在中卫投运。这一项目总投资87亿元，激发了上下游的连锁反应。光伏电站往南40公里，150万千瓦风电项目正加紧建设，计划9月全容量并网。“届时整个绿电直供项目年发电量将达43亿千瓦时，可基本满足数据中心集群的用电需求。”大唐中卫新能源有限公司副总经理靳良说。为推动实现“双碳”目标，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比应不低于80%，电能利用效率低于1.2。绿电直供，成为中卫市发展大数据产业的优势，带动了投资增长。(人民日报)

5、集邦咨询：AI需求催出日韩MLCC厂单月出货新高 消费级订单外溢效应显现

根据TrendForce集邦咨询最新MLCC产业调查，得益于AI需求畅旺，2026年6月村田、三星电机、太阳诱电等三大日韩厂出货同步创下近五年单月新高；其消费级订单持续外溢，利好其他制造商和渠道报价皆有上涨。因日韩厂加速将消费级X5R产能转向AI用X6S/X7R高端规格，消费级中高容MLCC（1uF-22uF）产能受挤压，主流料号的库存水位普遍已低于30天。在此排挤效应下，渠道、代理商与Tier 2/3客户急单涌现，订单外溢效应持续扩大，其他制造商的接单能见度明显改善，报价同步走扬。此外，已提前备货的代理商把握机会调高产品价格，平均涨幅达20%-25%，现货市场更提高价格至原本的二到三倍，整体消费级MLCC市场呈现“终端需求偏弱、渠道价格偏强”的结构性格局。

6、Arm与Unity中国围绕神经技术达成战略合作 将集成至新一代Arm GPU中

Arm与Unity中国签署一项战略合作谅解备忘录。双方将围绕Arm神经技术（Arm Neural Technology）展开深度合作，该技术将专用神经加速器集成至2026最新一代Arm GPU中，基于这一业界首创技术，双方将共同打造面向游戏的超分与插帧功能，降低开发者在AI图形开发和跨平台适配方面的门槛，加速手游的迭代更新。后续双方还计划将此次合作扩展至汽车智能座舱及工业边缘等场景落地。

7、摩根士丹利：谷歌 Frozen v2 芯片无需台积电 CoWoS 封装，采用片上 SRAM

摩根士丹利（Morgan Stanley）最新研报指出，谷歌自研 Frozen v2 芯片可能不会采用台积电的 CoWoS 高级封装技术，计划把 SRAM 直接集成到芯片硅片上。在封装技术方面，目前行业观点认为台积电的 CoWoS 封装更适合高性能 AI 芯片，而英特尔的 EMIB-T 被普遍认为更适合中高端 AI 芯片，不过最新研报称谷歌可能放弃封装，把 SRAM（静态随机存取存储器）直接集成到芯片硅片中。这种方案的优势是具备极高带宽和超低延迟，但同时也面临裸片面积增大、功耗与散热升高的巨大挑战。

8、Kimi K3开源上线即爆火，超算互联网紧急推Token Plan

7月28日消息，伴随月之暗面开源Kimi K3模型，国家超算互联网AI社区正式上线相关模型及API调用服务，企业和开发者均可快速下载Kimi K3模型文件并进行部署开发，且只需通过API一键调用。Kimi K3上线当天，API请求量远超超算互联网预期。为满足不同层次用户需求，超算互联网平台在按量计费基础上紧急推出Token Plan包月订阅模式，采用精细化积分计费，兼容主流终端与AI编程工具。

9、阿里云真武超节点适配Kimi K3

据阿里云消息，阿里云真武M890超节点实例已Day0适配Kimi K3，双方将进一步展开国产算力合作，千问AI平台和阿里云百炼也将提供Kimi K3的模型API。

10、英媒：英伟达押注OpenAI联合创始人的AI项目 投资50亿美元

据英国金融时报报道，英伟达(NVDA.O)已同意向由OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克沃领导的人工智能初创公司Safe Superintelligence投资50亿美元，进一步加强了这家芯片制造商与硅谷最受关注的人工智能企业之一的合作关系。英伟达与SSI于周一宣布了这项交易，这是双方建立“长期合作伙伴关系”的一部分，该初创公司将采用英伟达最新的Vera Rubin硬件。据知情人士透露，英伟达已同意投资约50亿美元。此类巨额承诺通常取决于初创企业达到某些关键里程碑。两家公司拒绝就交易的财务条款发表评论，仅表示投资“相当可观”。这笔资金将帮助SSI建立所需的计算能力，以利用其声称的一项研究突破。该公司表示，这笔投资将使SSI在未来12个月内将其可用计算能力提升10倍。

11、Anthropic澄清立场：从未主张禁止开放权重AI模型

Anthropic表示，其从未倡导禁止开放权重AI模型，对近期的相关说法予以反驳。该公司首席执行官达里奥·阿莫代伊称，公司并不同意开放权重模型天然更利于AI安全防护开发的观点。

12、三六零发布新一代企业智能体工作平台纳米Work

7月28日，360集团创始人周鸿祎正式发布新一代企业智能体工作平台“纳米Work”。三六零表示，新品为企业AI化而生，面向企业老板、创业者及一人公司（OPC）和企业员工，打造超级组织。周鸿祎同时宣布为首批用户每人提供1亿Token试用额度，通过专业实训和陪跑服务，先帮助1000家小企业完成AI落地和经营提效。

13、生益科技松山湖第二工厂项目正式动工

据东莞发布，7月28日，总投资约52亿元的生益科技松山湖第二工厂项目正式动工。项目聚焦AI服务器高频高速材料、智能汽车电子基材、高端封装基板材料等前沿领域，建成后将年产4800万平方米高性能覆铜板、10000万米商品粘结片。

14、光弘科技：液冷服务器相关业务将于下半年逐步进入量产

光弘科技7月28日在互动平台表示，公司液冷服务器相关业务会于今年下半年逐步进入量产。公司正为此加紧量产场地、产线布设，并针对工艺难点与客户共同进行技术攻关。目前公司已涉及AI服务器中算力板卡、液冷组件、专用电源、等重要部件的生产、测试环节，未来也将进一步拓展服务器整机的组装业务。

15、鹏华基金王子建：当前AI产业仍处于发展初期 每一轮深度调整或都是优质的布局窗口

7月份以来，市场遭遇调整，站在当前时点，机构对后市保持乐观。对于科技板块近期的波动，鹏华基金权益投资三部基金经理王子建表示，自2023年初以来，AI板块投资持续面临各类扰动与质疑：产业初期市场认为AI技术不成熟、资本开支为脉冲式增长。2026年初以来，市场先后出现技术路线替代、美联储加息、现金流吃紧、商业化见顶、算力供给过剩、板块持仓拥挤等一系列质疑。“但是，从过去3年的市场表现看，光模块龙头股价上涨近百倍。过去几年市场对AI产业的诸多质疑，本质上均低估了AI技术的变革力量与产业成长空间。科技投资的核心前提是明确产业所处周期阶段：当前AI产业仍处于发展初期，市场未出现泡沫化特征，因此每一轮深度调整或都是优质的布局窗口。”王子建说。