在湖州中节光伏电站，国网浙江电科院“深光智测”光伏预测算法研发团队的负责人彭琰近日正核查电站的运行数据。“上月‘深光智测’光伏预测算法正式运行，我们这次主要为了收集‘深光智测’光伏预测算法在各种天气类型下它的偏差的分布情况，以便于后期针对性订正数据模型，提升在各类天气类型下的准确率。”彭琰介绍，湖州中节光伏电站位于浙东沿海台风走廊带，地形复杂，天气多变，以往光伏电量预测误差较大，但自该算法应用后，该站实现未来24小时的光伏预测功能，精度达93%以上。

　　“比我们原有的系统提高3%的精度，这样能够优化我们电力交易的策略。在试验的这段期间来看，预测精度每提升1%，电站月度收益平均提升2%的收益。”湖州中节光伏电站站长欧阳昆城说。

　　而对于电网调度部门，算法提供的精准数据成为了科学安排电力调度的重要依据，不仅大大降低了因光伏发电不稳定带来的电网运行风险，也为今年迎峰度夏提供了可靠保障。