当地面算力遭遇瓶颈，将计算节点部署至近地轨道，正在成为产业界破局的新路径，也推着太空算力走向新热潮。

近日，随着天链三号01星发射升空、国产可回收火箭进入密集验证冲刺阶段，产业标志性事件频发成为市场的催化剂。

8月3日收盘，万得太空算力概念指数涨3.54%，主要卫星ETF集体收涨，核心标的先后大幅冲高，资本市场的集体追捧，意味着一场关于算力的竞赛，正从地面延伸至近地轨道。

不过，这个愿景从PPT到现实，还横亘着技术、成本等诸多鸿沟，最终能否如愿成为开启算力新纪元的钥匙，仍有待时间给出答案。

太空算力实现互补

把数据中心搬到太空，让每一颗卫星装上独立运算的“大脑”，这就是所谓的太空算力。不过，为什么执着于将算力送上天？这是源于地面算力正在遭遇三重物理天花板。

第一重是能源。据媒体报道，部分大型数据中心电费占总运营成本40%到60%，全国数据中心年耗电量已达千亿千瓦时规模；第二重是散热与空间。地面数据中心约40%能耗用于散热，风冷已逼近物理极限，土地征用与电网容量亦难支撑无序扩张；第三重是覆盖。地面算力依赖光纤网络，无法覆盖海洋、荒漠与极地。当前卫星数据“采—传—算”的链条不仅延迟长达数小时，更浪费了90%以上的在轨采集数据。三重天花板叠加，地面算力扩张路径正走向极限。

而太空算力恰好补上这些短板。太空中太阳能发电效率是地面的5到7倍，不受昼夜和天气影响，低轨卫星星座天然具备全球100%无缝覆盖能力。

不过，发展太空算力并非取代地面算力，而是形成二者互补的格局，地面算力负责稳定持久的大规模运算，太空算力满足偏远场景与应急场景的实时算力需求。从“天感地算”（采集后传回地面处理）到“天数天算”（就地采集、就地计算、就地决策），算力体系正在走向“全域覆盖、快慢结合”。

好消息是，太空算力经历了一段时间的有序扩张后，正在以看得见的方式进入普通人的生活。

应急救灾是最先受益的领域。传统模式下卫星拍摄的高清遥感图像动辄数GB，传回地面处理往往耗费数小时。而太空算力在轨道上直接完成数据识别，在秒级内即可将火点、倒塌建筑位置等关键信息传回地面。远洋航运中，渔民不再凭经验“盲捕”，而是依靠卫星直接获取鱼群方位信息。自动驾驶与低空经济将获得全域覆盖的低延迟计算服务。未来，普通用户有望用上基于太空数据中心的云计算服务，尤其在偏远地区通信与应急救灾场景将率先受益。

全球竞速

正因益处良多，在太空算力赛道上，正在进行一场全球范围内的军备竞赛。

其中，美国起跑最快、声势最大，核心玩家是SpaceX。

2026年1月，SpaceX向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划构建“轨道数据中心系统”，在近地轨道投放至多100万颗专用计算卫星。

2026年6月，SpaceX公布了该项目的首款硬件AI1卫星；6月24日，马斯克正式确认项目名称为Starmind。AI1卫星设计高度20米、展开翼展70米，宽度超过波音747-8客机。单颗卫星常规算力120千瓦、峰值150千瓦，综合算力水平等同于一台地面现代化AI服务器机架。卫星配备150千瓦太阳能阵列和总面积110平方米的液冷散热板，通过高速光学激光链路实现星间互联，并接入星链网络完成数据回传。

截至2026年2月，SpaceX已累计发射超1.1万颗“星链”卫星（在轨活跃数量约9800颗），全球活跃用户突破1000万，覆盖160个国家和地区。2026年3月，马斯克宣布启动TERAFAB芯片项目，计划年产超1太瓦算力，其中约80%将用于太空算力部署。

与此同时，美国初创公司Starcloud计划部署8.8万颗卫星，Orbital计划部署10万颗、提供10吉瓦计算能力。NASA也在加快技术储备，喷气推进实验室正在测试一款新型抗辐射AI处理器，该处理器由NASA与微芯公司联合开发，设计算力是当今航天计算机的100倍，早期测试结果显示其性能已达现有抗辐射芯片的500倍。

在这场竞速中，欧洲并未缺席。2026年3月，ESA支持比利时EDGX公司成功发射STERNA AI星载数据处理单元。法国Alatyr公司提出更具野心的方案，采用模组化薄片设计，在太阳同步轨道组装长达250米的太空数据中心，单座可提供4MW电力，计划2030年部署首座系统。

中国则追赶速度惊人，布局正在加速。在国内太空算力版图中，北京产业链是当之无愧的龙头。

顶层设计先行。北京市经信局明确将太空算力列为未来产业重点方向，提出打造全球太空算力产业核心策源地的目标。海淀区已集聚200余家商业航天企业，全国商业航天百强企业近四分之一落户于此，形成全产业链条；亦庄依托国家信创园，联合京东方、银河航天、蓝箭航天推进技术攻关。

核心平台落地。2026年6月，北京太空算力创新中心在海淀揭牌，这是国内首个以拉通产业链为核心使命的创新平台。采用“公司+联盟”双轮驱动模式，围绕六大方向攻关：太空原生算力芯片、高性能超带宽的太空算力载荷、卫星平台与地面验证、大模型软硬件协同优化、天地一体云平台、卫星应用技术创新。同时成立专家委员会与创新联盟。

产学研深度融合。北京邮电大学是核心学术力量。北邮团队2021年已提出“天算星座”概念，将华为昇腾芯片送入太空，早于国外同类尝试。2026年6月，天算星座北京、合肥两座新地面站投运，形成全国多区域协同的星地算力服务网络。目前天算星座已成功发射8颗卫星，打造出全球首个星载5G核心网系统。

正如北邮计算机学院院长王尚广所言，“太空算力，北京最有条件做。”北京拥有全国最完整的航天与算力产业链，聚集大量航天国家队、火箭卫星企业、大模型及芯片公司，北大、清华、北航、北理工等高校在航天与AI领域的人才和平台高度集中。

机会和挑战并存

太空算力竞争如此紧迫，根源在于太空资源的稀缺性与排他性。

低轨道的优质轨位和无线电频率，按照国际电信联盟（ITU）规则是“先登先占”，谁先申请、谁先部署，谁就拥有使用权。ITU规定，申请频率和轨位后，7年内须发射首星，9年内总数达10%，12年内达50%，14年内完成整个星座。一旦有国家或企业率先完成大规模组网占用，后来者便再难拿到同等优质资源。

正因为低轨空间与频谱资源“先申先得”，因此发展太空智能“不是可选项，而是必选项”。

太空算力前景令人振奋，但从蓝图到现实还横亘着多重挑战。

成本是首要制约因素。以一个B300计算集群为例，太空部署总成本约410万美元，地面仅140万美元；月度总拥有成本太空约10万美元，地面约2.8万美元，差距高达数倍。成本高企贯穿全链条，发射、制造、运维均贵于地面。

散热问题也值得单独讨论。许多人以为太空温度极低散热容易，这其实是误解。真空没有空气对流，热量只能通过辐射散发，地面最常用的风冷在太空中完全失效。有专家指出，必须发展新型主动热管理与流体循环技术，破解“轨道选择、能源成本与散热路径”的三角难题。

除此之外，太空算力还缺乏一套统一、标准的交互体系，让算力变成一种可感知、可调用、可产生商业价值的服务，成为当前必须跨越的鸿沟。

尽管挑战重重，市场信心却不减。赛迪研究院在《2026年未来产业十大赛道》报告中指出，太空算力远期市场空间达万亿级。另有机构预测，2026年至2030年，市场以硬件销售、发射服务和政府主导的试点项目为主，规模约百亿美元量级；到2030年左右，太空计算相关市场有望突破千亿美元规模。随着散热与能源技术突破、发射成本进一步下降，轨道云数据服务将进入快速增长期。

太空算力的路还很长，但方向已经清晰。它不为了取代地面算力，而是为了补齐地面算力无法企及的拼图，一场深刻改变人类数字生活方式的革命，正在近地轨道悄然发生。